Sobre o LabsFlows
Uma forma mais didática de aprender computação, ciência de dados e inteligência artificial: da teoria à experimentação, da experimentação à inovação.
Como o aluno aprende
- Aprende fazendo. Cada laboratório parte do que foi visto em aula e propõe exercícios e experimentos que constroem o raciocínio passo a passo.
- Retorno a cada tentativa. O aluno executa, testa e entende o que ainda falta, sem esperar a correção do fim do semestre.
- Dados próprios. Cada aluno (ou equipe) recebe valores e casos diferentes: o caminho é dele, e a resposta de um colega não serve.
- Explicar o porquê. Reflexões curtas e projetos com documento e apresentação mostram que o aluno entende cada decisão, e não só o resultado.
- O professor no centro. A plataforma acompanha o progresso; o professor orienta, contextualiza e avalia, com visão de cada aluno e de cada equipe.
Para quem
Universidades e cursos
Laboratórios e projetos para disciplinas de graduação e pós em computação, dados e IA, em Python, R e C, com modo aula, prazos por turma, projetos em equipe, declaração de uso de IA e exportação de notas.
Empresas
Desafios técnicos para processos seletivos e entrevistas: cada candidato recebe dados próprios, e o avaliador vê o código, as tentativas e o raciocínio, e não apenas a resposta final.
O fundador
Prof. Dr. Murilo Gazzola
Fundador e criador do LabsFlows · Professor Doutor · Principal em Ciência de Dados
Doutor em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (USP) e Mestre pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP. Professor Doutor de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, atua também como Especialista em Ciência de Dados (Principal em Ciência de Dados), sendo referência para toda a comunidade de Data Science em um dos maiores marketplaces do Brasil, liderando iniciativas estratégicas de modelagem preditiva, arquitetura de pipelines em larga escala e aplicação de soluções de IA.
Possui trajetória consolidada em liderança, pesquisa e desenvolvimento nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural, com ampla experiência prática, acadêmica e de pesquisa. Já lecionou Ciência de Dados e Inteligência Artificial na graduação e na pós-graduação do Hospital Israelita Albert Einstein. Atuou como pesquisador no NILC-USP e como Cientista de Dados Sênior e líder do grupo de pesquisa no Departamento de Big Data e Analytics do Hospital Albert Einstein.
Atualmente, colabora com projetos de alta complexidade em dois centros de IA: o BI0S – Brazilian Institute of Data Science (Unicamp) e o C4AI – Centro de Inteligência Artificial da USP. Já foi membro avaliador técnico, em todas as fases, do comitê de Pós-Doutorado do MIT (Massachusetts Institute of Technology) na iniciativa Fred Trajano Postdoctoral Fellows Fund e Einstein. Sua trajetória está focada em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Deep Learning, Imagens, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e dados em grande escala.
Contato
Instituições e empresas interessadas em usar o LabsFlows podem entrar em contato pelo LinkedIn.